BETROOM - AI სპორტული ანალიტიკა

EV-კოეფიციენტების კალკულატორი

სხვადასხვა კოეფიციენტზე რა მინიმალური EV გჭირდება იგივე სტატისტიკური მნიშვნელობისთვის?

ფსონების რაოდენობამაგ: 1000

EV (%)მაგ: 5

საბაზისო კოეფ.მაგ: 2.00

მიზნობრივი z-score

1.5831

სანდოობა

94.3%

p = 0.0567

5.0% EV კოეფ. 2.00-ზე, 1000 ფსონით

კოეფიციენტიალბათობამინ. EV

1.1090.9%1.47%

1.2083.3%2.14%

1.3076.9%2.65%

1.4071.4%3.09%

1.5066.7%3.47%

1.6062.5%3.82%

1.7058.8%4.15%

1.8055.6%4.45%

1.9052.6%4.73%

2.0050.0%5.00%

2.2045.5%5.50%

2.4041.7%5.97%

2.6038.5%6.40%

2.8035.7%6.81%

3.0033.3%7.20%

3.5028.6%8.10%

4.0025.0%8.91%

4.5022.2%9.67%

5.0020.0%10.38%

6.0016.7%11.69%

7.0014.3%12.89%

8.0012.5%14.00%

10.0010.0%16.03%

15.006.7%20.40%

20.005.0%24.16%

30.003.3%30.65%

50.002.0%41.51%

რას ნიშნავს?

ცხრილი გვიჩვენებს: თითოეულ კოეფიციენტზე რა მინიმალური სარგებელი (EV) გჭირდება, რომ შენი შედეგი 94.3% სანდოობით სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი იყოს. მაღალ კოეფიციენტებზე მეტი EV სჭირდება იგივე მტკიცებულებისთვის.